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‘मैं निराशावादी हूं …’: ज़ोहो के श्रीधर वेम्बु झंडे 6 पॉइंट की चिंता सॉफ्टवेयर जॉब मार्केट पर एआई टेकओवर से आगे
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क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेयर सेवाएं मेजर ज़ोहो कॉरपोरेशन के सह-संस्थापक श्रीधर वेम्बु ने मंगलवार, 11 मार्च को, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर अपनी पोस्ट के अनुसार, आगामी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्रांति से पहले सॉफ्टवेयर उद्योग में नौकरियों के बारे में अपनी चिंताओं को उठाया।
“बड़े पैमाने पर अधिक क्षमता”, भारतीय के लिए छोटे बजट संकट से लेकर कारणों का हवाला देते हुए बैंकिंग ग्राहकों, और अक्षमताओं वाले लोगों को नहीं हटाते हुए, श्रीधर वेम्बु ने एआई अधिग्रहण से पहले सॉफ्टवेयर जॉब मार्केट के लिए निराशावाद के अपने रुख पर प्रकाश डाला।
“यही कारण है कि मैं एआई के लिए लेखांकन से पहले भी सॉफ्टवेयर जॉब मार्केट के बारे में निराशावादी हूं,” श्रीधर वेम्बु प्लेटफ़ॉर्म एक्स पर अपने सोशल मीडिया पोस्ट में।
अति-क्षमता की चिंताएं
57 वर्षीय सह-संस्थापक ने उद्योग में लगभग 30 साल बिताने के बाद सॉफ्टवेयर जॉब मार्केट पर कुछ प्रमुख चिंताओं पर ध्यान केंद्रित किया और पूर्व में सीईओ के रूप में ज़ोहो कॉर्प।
श्रीधर वेम्बु ने एक “बड़े पैमाने पर अधिक क्षमता” की वर्तमान स्थिति पर प्रकाश डाला, जो कि वेंचर कैपिटलिस्ट (वीसीएस), निजी इक्विटी (पीई) निवेशकों और भारतीय शेयर बाजार (आईपीओ) के पैसे की आमद के कारण सॉफ्टवेयर कंपनियों में लगातार विकसित हुई है।
वेम्बु ने भी पैसे की बाढ़ पर प्रकाश डाला आईटी क्षेत्रजो वैश्विक महामारी के कारण उतारा गया था, लेकिन उन भंडारों को वर्तमान बाजार के रूप में चला गया है।
“वे बाढ़ अब इतिहास हैं और हमारे पास एक गंभीर सूखा है,” उन्होंने कहा।
फोमो चिंता
पूर्व सीईओ ने दूसरे पहलू पर भी ध्यान केंद्रित किया, अर्थात, के बढ़ते बजट आईटी फर्म और उनके CIO या बोर्ड के सदस्यों को उनके प्रतिद्वंद्वियों के पीछे “पिछड़ने” की भावना पर नहीं।
“सॉफ्टवेयर विक्रेताओं ने डर को फैलाने के लिए विपणन खर्च की उदार खुराक लागू की (लापता होने का) और अनिश्चितता (‘तकनीक बदल रही है, आपको हमारी आवश्यकता है’) और संदेह (‘क्या आप भ्रमित हैं? हम पर विश्वास करें’) और परिणाम कभी भी इसे बढ़ा रहा था,” एक्स पर अपने पद पर वेम्बू ने कहा।
Vembu ने इसे पश्चिमी देशों के साथ संबंधित किया है और उनके पास “डुप्लिकेटेड IT सिस्टम की परतें और परतें” हैं, जिसके लिए वे उन्हें एक साथ काम करने के लिए बहुत पैसा खर्च करते हैं।
यह कदम संचालन की लागत में योगदान देता है, और ये विशाल “अक्षम” आईटी सिस्टम एक स्थायी संसाधन बन जाते हैं जिसके लिए फर्मों को अधिक मानव संसाधन खर्च करना पड़ता है और धन।
भारत में अक्षमता को स्थानांतरित करना
वेम्बु की पोस्ट के अनुसार, पश्चिमी देशों में आईटी की बड़ी कंपनियों ने उनकी “अक्षमता” समस्या को हल किया है। उन्होंने उन अक्षमताओं को आउटसोर्सिंग या स्थानांतरित करना शुरू कर दिया आईटी सेवाएँ भारत में फर्म, और जब तक वे पहुंचे, तब तक अक्षमताएं 3 से 4 बार गुणा कर देंगी।
वेम्बू ने अपने पद पर कहा, “यह ‘गुणा अक्षमता’ इसलिए हुई क्योंकि इसे बजट में डॉलर के संदर्भ में तय किया गया था, और अधिक लोगों को भारत में काम पर रखा गया था।”
वेम्बु ने यह भी कहा कि इसके परिणामस्वरूप, राष्ट्र में बड़ी संख्या में आईटी नौकरियां उन “मूल अक्षमताओं और गुणा अक्षमताओं” पर निर्भर हो गईं।
बैंकों का खर्च बजट
ज़ोहो सह-संस्थापक कहा कि भारत में बैंक और वित्तीय संस्थान संयुक्त राज्य अमेरिका में उन लोगों की तुलना में बहुत कम खर्च करते हैं। खर्च करने के लिए एक बड़ा बजट नहीं होने की यह बाधा फर्मों को “अत्यधिक कुशल” बना दिया और विदेशी प्रतिस्पर्धा से लड़ने के लिए सुसज्जित है।
“भारतीय फर्मों के पास बजट नहीं था! आवश्यकता ने उन्हें अत्यधिक कुशल बना दिया और आज भारत के वित्तीय संस्थान आसानी से विदेशी प्रतिस्पर्धा को दूर करने में सक्षम हैं, ”वेम्बू ने अपने पद पर कहा।
क्षमता
श्रीधर वेम्बु दक्षता कारक को भी संबोधित किया और कहा कि एक दो-व्यक्ति टीम दक्षता और प्रतिभा के कारण 20 लोगों के साथ एक टीम को “ठोस रूप से बेहतर प्रदर्शन” कर सकती है।
वेम्बू ने अपने पोस्ट में कहा, “यह सिर्फ प्रतिभा असमानता के कारण नहीं है – यहां तक कि जब बड़ी टीमों में प्रतिभाशाली प्रतिभाशाली लोग होते हैं, तो वे आसानी से अनुत्पादक परियोजनाओं पर बर्बाद हो सकते हैं।”
कर्मचारी बिलिंग
“शून्य” पर प्रकाश डाला प्रोत्साहन“अक्षमताओं को दूर करने के लिए प्रमुखों के लिए, लोग उस घंटे से बिलिंग कर रहे हैं जो वे काम करते हैं या स्टाफ माह (इनपुट मैट्रिक्स) द्वारा, जो दो लोगों को 20 की टीम के रूप में कुशलता से काम करने में बाधा डालता है।
वेम्बू ने कहा, “यह उनमें कई गुना अक्षमताएं हैं, जो दशकों से बनाई गई हैं, जो अब एक प्रतिवाद का सामना कर रही है।”
एआई अधिग्रहण के मोर्चे पर, वेम्बू कि अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता नाश्ते के लिए बड़ी मात्रा में कोड खा सकती है, 10 से 20 प्रतिशत की उत्पादकता लाभ प्रदान करती है।
“महत्वपूर्ण लेकिन 10x या 100x छलांग अभी तक एक विशाल पैमाने पर नौकरियों को नष्ट करने के लिए,” Zoho के सह-संस्थापक ने कहा, आज के AI लाभ पर ध्यान केंद्रित करते हुए “पेल” दशकों से निर्मित “गुणा अक्षमता” की तुलना में।
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